Descargar ciudades de Timor Leste con latitud y longitud en formato CSV, XML, SQL, JSON
Última actualización : 13 February 2026.
A continuación encontrará una lista de 100 ciudades importantes en Timor Leste. Cada línea incluye la latitud, la longitud, la región y otras variables de interés de una ciudad. Se trata de un subconjunto de las 3310 ciudades de Timor Leste que encontrará en nuestra base de datos World Cities Database. Puede utilizar los datos que se muestran a continuación para aplicaciones personales o comerciales. Los datos que se muestran a continuación se pueden descargar en formato .csv, .json, .xml y .sql. Ciudades notables: La capital de Timor Leste es Dili.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1944976 | Tuha | TL | Manatuto | Laclo | -8.60722 | 125.85194 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942828 | Baduro | TL | Lautém | Lautem | -8.45444 | 126.88889 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944697 | Tidibesse | TL | Ermera | Ermera Villa | -8.76139 | 125.38944 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944243 | Sorogua | TL | Baucau | Laga | -8.48389 | 126.665 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943525 | Laissorolai | TL | Baucau | Quelicai | -8.65583 | 126.53528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944423 | Noeninan | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.26611 | 124.3525 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944838 | Tuquetin | TL | Manatuto | Manatuto | -8.67611 | 125.99056 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944583 | Riatoni | TL | Ermera | Letefoho | -8.85167 | 125.43889 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944686 | Fatobuti | TL | Ainaro | Maubisse | -8.85667 | 125.60361 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945488 | Surukraik | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.10972 | 125.58278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943175 | Fereleometa | TL | Aileu | Laulara | -8.63757 | 125.55127 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943208 | Daesi | TL | Viqueque | Ossu | -8.73194 | 126.43389 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942870 | Quelicai | Quelicai | TL | Baucau | Quelicai | -8.6025 | 126.56194 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1943139 | Maunahei | TL | Aileu | Remexio | -8.65921 | 125.6392 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945569 | Anon | TL | Bobonaro | Lolotoe | -9.17893 | 125.34084 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629860 | Mau-Ubo | TL | Ermera | Hatulia | -8.72944 | 125.34056 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629929 | Uma Uain Leten | TL | Viqueque | Viqueque | -8.86667 | 126.5 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643093 | Dau Udo | TL | Bobonaro | Cailaco | -8.8875 | 125.26278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944202 | Oelbabai | TL | Oecusse | Nitibe | -9.35861 | 124.23667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943233 | Uailaha | TL | Baucau | Venilale | -8.63917 | 126.3925 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945405 | Hutseo 2 | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.15333 | 125.58 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943184 | Lisimu | TL | Aileu | Laulara | -8.6412 | 125.583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942302 | Pissucaraik | TL | Liquiçá | Bazartete | -8.59444 | 125.37528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945142 | Holmeser | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.09138 | 125.34181 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944987 | Tahagamo | TL | Manatuto | Laclo | -8.55056 | 125.88389 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942951 | Gariuai | TL | Baucau | Baucau | -8.54444 | 126.41056 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629113 | Coilequi | TL | Ermera | Atsabe | -8.91667 | 125.41667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943300 | Bahatata | TL | Baucau | Baguia | -8.63806 | 126.63972 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943789 | Walawau | TL | Viqueque | Ossu | -8.83083 | 126.37333 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943326 | Burabahae | TL | Viqueque | Uatolari | -8.72194 | 126.63972 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943744 | Direma | TL | Ermera | Hatulia | -8.73833 | 125.25361 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945266 | Raimea | TL | Cova Lima | Zumalai | -9.21167 | 125.46222 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945451 | Leuro Lama | TL | Lautém | Lospalos | -8.51806 | 126.91472 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943469 | Biaboe | TL | Manatuto | Laleia | -8.60917 | 126.14361 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942789 | Bocilai | TL | Baucau | Quelicai | -8.5725 | 126.52278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943454 | Kotalara | TL | Liquiçá | Liquiçá | -8.5975 | 125.32944 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943907 | Ritabou | TL | Bobonaro | Maliana | -8.96917 | 125.21833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945233 | Tirilolo | TL | Lautém | Iliomar | -8.69694 | 126.81278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945094 | Carbulau | TL | Manufahi | Same | -8.95417 | 125.65111 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8630069 | Datolor | TL | Manufahi | Alas | -9.06667 | 125.91667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8630004 | Sabelo | TL | Ermera | Letefoho | -8.82889 | 125.45306 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944685 | Lekitei | TL | Ainaro | Maubisse | -8.85056 | 125.59139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943157 | Rekoalepa | TL | Aileu | Aileu Villa | -8.69827 | 125.53388 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944125 | Nunbai | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.21098 | 124.35232 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945565 | Loo | TL | Cova Lima | Suai | -9.34778 | 125.2775 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944646 | Lawado | TL | Manatuto | Laclubar | -8.75056 | 125.90472 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942845 | Umaboco | TL | Manatuto | Barique | -8.97583 | 126.04667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945067 | Rembor | TL | Manatuto | Manatuto | -8.54444 | 125.96528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945588 | Nularan | TL | Cova Lima | Suai | -9.34167 | 125.27417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945252 | Galusapulu | TL | Bobonaro | Maliana | -9.01114 | 125.25828 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945323 | Kampungpeternakan | TL | Lautém | Lospalos | -8.51389 | 127.00222 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629290 | Rotuto | TL | Manufahi | Same | -9.01462 | 125.59587 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943622 | Oepauk | TL | Bobonaro | Balibo | -8.99611 | 125.03667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944403 | Nunete | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.28528 | 124.34583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942877 | Baguia | TL | Baucau | Quelicai | -8.58917 | 126.54639 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944887 | Haotio | TL | Ainaro | Hatobuilico | -8.91056 | 125.58472 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629118 | Fatuquero | TL | Ermera | Railaco | -8.7 | 125.43333 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629121 | Loidahar | TL | Liquiçá | Liquiçá | -8.6 | 125.33333 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944579 | Sibarceon | TL | Aileu | Remexio | -8.68111 | 125.80667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942571 | Onosere | TL | Baucau | Baucau | -8.45278 | 126.47333 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945212 | Nelgen | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.03889 | 125.28167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942607 | Manuleu | TL | Díli | Metinaro | -8.53111 | 125.74417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943878 | Aidabaleten | TL | Bobonaro | Atabae | -8.82778 | 125.14167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643673 | Foho Ailico | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.11667 | 125.66667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944037 | Makous | TL | Cova Lima | Fatululik | -9.21111 | 125.18028 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942693 | Besidada | TL | Díli | Cristo Rei | -8.54324 | 125.67036 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943757 | Nounanaro | TL | Ermera | Hatulia | -8.71361 | 125.35861 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944348 | Loel | TL | Oecusse | Oesilo | -9.37389 | 124.34694 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945473 | Liarafa | TL | Lautém | -8.35333 | 126.91194 | 0 | Asia/Dili | populated place | |||
| 1942353 | Besite | TL | Liquiçá | Bazartete | -8.57333 | 125.45778 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943328 | Lacoloroho | TL | Viqueque | Uatocarabau | -8.72333 | 126.67833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945208 | Mautaloh | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.03972 | 125.32833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942547 | Anaulu | Analulo,Anaulu | TL | Baucau | Baucau | -8.4625 | 126.44866 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1943324 | Macaducarau | TL | Viqueque | Uatocarabau | -8.69361 | 126.65528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944684 | Hatululi | TL | Ainaro | Maubisse | -8.85361 | 125.58722 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8630041 | Beiseuc | TL | Cova Lima | Tilomar | -9.31667 | 125.06667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943373 | Vatunau | TL | Liquiçá | Maubara | -8.60417 | 125.28972 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945523 | Builiko | TL | Ainaro | Ainaro | -9.04528 | 125.50889 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942851 | Aidaklaran | TL | Viqueque | Lacluta | -8.83444 | 126.2075 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944322 | Kafun | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.28694 | 124.38861 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942969 | Ossoluga | TL | Baucau | Baucau | -8.52611 | 126.46556 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945596 | Debos | TL | Cova Lima | Suai | -9.31444 | 125.25167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945244 | Ohobin | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.01836 | 125.36811 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943195 | Ossoake | TL | Baucau | Venilale | -8.655 | 126.36111 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1946068 | Selegoa | TL | Baucau | Laga | -8.51944 | 126.69083 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945222 | Mologueng | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.02842 | 125.29953 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944367 | Benais | TL | Oecusse | Oesilo | -9.33861 | 124.36444 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1937135 | Bekumu | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.12093 | 125.64248 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943680 | Loihuno | TL | Viqueque | Ossu | -8.78278 | 126.3775 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944271 | Nubani | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.31417 | 124.40278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943261 | Dinbau | TL | Viqueque | Uatolari | -8.79667 | 126.55583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945318 | Uduai | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.02224 | 125.3712 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943664 | Surpatin | TL | Bobonaro | Balibo | -8.92861 | 125.03667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945419 | Ililapa | TL | Lautém | Lospalos | -8.57028 | 126.98694 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944343 | Tobo | TL | Oecusse | Oesilo | -9.36694 | 124.33944 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942972 | Tudoula | TL | Baucau | Baucau | -8.54389 | 126.47167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945177 | Orsenaco | TL | Manufahi | Turiscai | -8.87694 | 125.6975 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943815 | Luwa | TL | Viqueque | Viqueque | -8.87778 | 126.36667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1626686 | Soibada | Saibada,Soibada,Soilaoa | TL | Manatuto | Soibada | -8.86056 | 125.93694 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1944143 | Pala | TL | Díli | Atauro Island | -8.18361 | 125.62861 | 0 | Asia/Dili | populated place |
Timor-Leste: una exploración geográfica de la nación más joven del sudeste asiático
Timor-Leste, también conocido como Timor Oriental, es un país pequeño pero significativo ubicado en la parte sureste de Asia. Ocupa la mitad oriental de la isla de Timor, así como el enclave de Oecusse en la costa noroeste de la isla. Rodeado por el mar de Timor, el mar de Savu y el mar de Arafura, Timor-Leste se caracteriza por una combinación de montañas escarpadas, rica biodiversidad y un litoral que se extiende a lo largo de más de 700 kilómetros. Las características geográficas del país han influido profundamente en su cultura, economía y desarrollo histórico, y siguen desempeñando un papel crucial en la configuración de su futuro. Comprender la geografía de Timor-Leste -sus ciudades, regiones y recursos naturales- es esencial para entender su crecimiento y los desafíos que enfrenta.
Un paisaje definido por montañas, costas y biodiversidad
Timor-Leste es una tierra de contrastes dramáticos, con su geografía que va desde terrenos escarpados y montañosos hasta valles fértiles y costas impresionantes. La región central del país está dominada por las escarpadas montañas de Timor, que recorren la isla de oeste a este. Estas montañas crean barreras naturales, aislando muchas regiones y haciendo que el transporte entre las zonas rurales y urbanas sea un desafío. El pico más alto, el monte Tatamailau (también conocido como monte Ramelau), se eleva a 2.963 metros y ofrece unas vistas impresionantes de los valles circundantes y la costa.
La costa del país es igualmente impresionante, con hermosas playas, arrecifes de coral y bahías que atraen tanto a visitantes locales como internacionales. El mar de Timor, que se encuentra al norte de la isla, es rico en vida marina y recursos naturales, mientras que la costa sur enfrenta las aguas más turbulentas del mar de Arafura. Las tierras fértiles de Timor-Leste se encuentran principalmente en los valles y llanuras, donde la agricultura desempeña un papel central en la economía del país. El café es la principal exportación del país, y otros cultivos como el arroz, el maíz y el coco también son importantes para los medios de vida locales.
La biodiversidad en Timor-Leste es extraordinaria, con ecosistemas diversos que van desde las selvas tropicales hasta las sabanas y los humedales. Esta biodiversidad no sólo es fundamental para la conservación del medio ambiente, sino que también desempeña un papel en la industria turística del país, cada vez más reconocida por su potencial en el ecoturismo.
Divisiones administrativas: regiones y ciudades
Timor-Leste se divide en 13 municipios (anteriormente conocidos como distritos), que son las principales unidades administrativas del país. Cada municipio se subdivide en sucos, o pueblos. Estos municipios son diversos en cuanto a geografía, cultura y actividad económica; algunos, como Dili y Baucau, están más urbanizados, mientras que otros siguen siendo predominantemente rurales.
La capital, Dili, está situada a lo largo de la costa norte y sirve como centro político, económico y cultural del país. Como la ciudad más grande de Timor-Leste, Dili es el hogar de instituciones gubernamentales, organizaciones internacionales y la mayor parte de la población del país. La ciudad es un centro esencial para el comercio, la educación y el turismo, con una ubicación costera que también proporciona un acceso importante a las rutas comerciales en el Mar de Timor.
Baucau, ubicada en el lado oriental de la isla, es la segunda ciudad más grande y un importante centro regional para el comercio, la agricultura y el transporte. Otras ciudades, como Maliana, Suai y Aileu, también desempeñan funciones clave en la economía y la gobernanza local, mientras que las zonas rurales del país siguen centradas principalmente en la agricultura y las industrias comunitarias.
Cada municipio de Timor-Leste está conformado por su geografía, y muchos de los municipios rurales enfrentan desafíos relacionados con la infraestructura, la educación y el acceso a la salud. Los datos geográficos, incluidos la latitud y la longitud de las ciudades y regiones, son fundamentales para comprender estas variaciones geográficas y las oportunidades que ofrecen para el desarrollo.
El papel de los datos geográficos en la comprensión del desarrollo de Timor-Leste
La exactitud de los datos geográficos es fundamental para comprender la estructura espacial, la distribución de recursos y el desarrollo urbano de Timor-Leste. Al obtener datos geográficos sobre las ciudades, regiones y recursos naturales del país, los geógrafos y los responsables de la formulación de políticas pueden obtener información sobre los factores sociales, económicos y ambientales que configuran la nación.
Por ejemplo, las coordenadas geográficas de ciudades como Dili, Baucau y Maliana son fundamentales para comprender la distribución de la población y el flujo de bienes y servicios. La infraestructura de Timor-Leste aún está en desarrollo, y los datos geográficos pueden ayudar a planificar la construcción de carreteras, sistemas de transporte y servicios públicos en las zonas urbanas y rurales. El acceso a esos datos también ayuda en las actividades de gestión de desastres y mitigación del cambio climático, especialmente para las regiones vulnerables a inundaciones, erosión o sequía.
Los datos geográficos son igualmente importantes para analizar las regiones agrícolas de Timor-Leste, donde se cultivan café y otros cultivos. Comprender la ubicación de las tierras fértiles, las fuentes de agua y la idoneidad de los cultivos permite una mejor gestión de los recursos y ayuda a mejorar la productividad, especialmente en zonas como Aileu, Ermera y Bobonaro, que tradicionalmente han sido centros agrícolas.
Además, los datos son vitales para la gestión sostenible de las zonas costeras y los recursos marinos de Timor-Leste. Las pesquerías y los arrecifes de coral del país son cruciales tanto para la economía local como para la seguridad alimentaria, y los datos geográficos pueden ayudar a vigilar y proteger estas zonas de la sobrepesca y la degradación ambiental.
Urbanización y desarrollo de la infraestructura en Timor-Leste
Timor-Leste enfrenta desafíos significativos en términos de urbanización y desarrollo de infraestructura. Con una población que crece rápidamente, especialmente en zonas urbanas como Dili, aumenta la demanda de vivienda, transporte y servicios sociales. Los datos geográficos son esenciales para comprender cómo se están expandiendo las ciudades y cómo es necesario desarrollar la infraestructura para satisfacer las demandas de una población en expansión.
En Dili, por ejemplo, los datos geográficos pueden ayudar a planificar la expansión de la infraestructura de la ciudad, incluidas las redes de transporte, la vivienda y los sistemas de gestión de residuos. La ubicación costera de la ciudad hace que sea vulnerable a las inundaciones y la erosión, y los datos geográficos pueden ayudar a identificar áreas en riesgo y desarrollar estrategias sostenibles para la protección costera y la planificación del uso del suelo.
En las zonas rurales, donde las actividades agrícolas siguen siendo la columna vertebral de la economía, los datos geográficos pueden ayudar a crear prácticas agrícolas sostenibles y mejorar el acceso a los mercados, la educación y la atención sanitaria. En las regiones más aisladas, los datos geográficos son vitales para planificar la construcción de carreteras y garantizar que las comunidades remotas tengan acceso a los servicios básicos.
Sostenibilidad ambiental y esfuerzos de conservación
La geografía de Timor-Leste también juega un papel importante en sus esfuerzos de conservación ambiental. El país es hogar de ecosistemas y biodiversidad únicos, pero también enfrenta desafíos relacionados con la deforestación, la erosión del suelo y los impactos del cambio climático. Los datos geográficos ayudan a vigilar estos problemas y planificar las actividades de conservación en áreas críticas, como bosques protegidos, humedales y hábitats marinos.
Los bosques del país, especialmente en las regiones montañosas, son esenciales para mantener la biodiversidad y regular los ciclos hídricos. Al cartografiar la ubicación y la salud de estos bosques, los conservacionistas pueden trabajar para protegerlos de la deforestación y la degradación del suelo, asegurando que sigan proporcionando recursos vitales para las generaciones futuras.
Además de la conservación forestal, las zonas costeras de Timor-Leste, que son el hogar de los arrecifes de coral
